AILab Howest

De introductie van de digitale meter en het capaciteitstarief heeft ook het bewustzijn van consumenten over hun energieverbruik groter gemaakt. Voorheen was het moeilijk voor huishoudens om precies te weten hoeveel energie ze verbruikten en wanneer. De digitale meter biedt echter gedetailleerde, real-time gegevens, waardoor consumenten inzicht krijgen in hun verbruikspatronen en beter geïnformeerde beslissingen kunnen nemen om hun energieverbruik te optimaliseren.
Het capaciteitstarief, ingevoerd op 1 januari 2023 door de Vlaamse Energiewaakhond VREG, heeft aanzienlijke veranderingen teweeggebracht in het energieverbruik van consumenten. Voorheen werd de stroomfactuur voornamelijk berekend op basis van de hoeveelheid verbruikte elektriciteit (kWh). Met het capaciteitstarief wordt nu ook rekening gehouden met het piekverbruik, of m.a.w. de hoeveelheid elektriciteit die tegelijkertijd wordt verbruikt.
Het doel van het capaciteitstarief is om consumenten en bedrijven aan te moedigen hun verbruik te spreiden en pieken te vermijden.
Voor bezitters van zonnepanelen (PV-panelen) betekende de komst van de digitale meter en de bijbehorende injectietarieven een grote verandering. Waar de oude terugdraaiende teller het mogelijk maakte om overtollige energie terug te leveren aan het net zonder directe kosten, registreert de digitale meter afzonderlijk hoeveel elektriciteit wordt afgenomen en hoeveel wordt geïnjecteerd.

Verhogen zelfconsumptie

Wie optimaal gebruik wil maken van zijn PV-panelen, kan verschillende strategieën toepassen om de zelfconsumptie te verhogen:
• Gebruik van slimme apparaten, zoals wasmachines, vaatwassers en elektrische boilers. Door deze enkel te laten werken op momenten dat de zonnepanelen de meeste energie produceren, kunnen huishoudens hun zelfconsumptie verhogen.
• Het installeren van een thuisbatterij kan helpen om overtollige energie op te slaan voor later gebruik, waardoor de afhankelijkheid van het net vermindert en de zelfvoorziening toeneemt.
• Door gebruik te maken van slimme thermostaten en energiebeheersystemen kunnen huishoudens hun energieverbruik beter afstemmen op de productie van hun zonnepanelen.
• Kleine aanpassingen in het dagelijkse leven, zoals het koken of stofzuigen tijdens zonnige uren, kunnen bijdragen tot een hogere zelfconsumptie

Het LSTM-model

Door het bezit van de digitale meter of een EMS (Energie Management System) beschikken heel wat gezinnen over een timeseries dataset van hun elektrische consumptie. Als het verbruik van huishoudens moet voorspeld worden kan er bijvoorbeeld gebruik gemaakt worden van een Long Short-Term Memory (LSTM) model.
Zo’n LSTM-model is een type recurrent neuraal netwerk (RNN) dat speciaal ontworpen werd om sequentiële gegevens te verwerken en patronen te herkennen over langere tijdsperioden. Hierbij een overzicht van de manier waarop een LSTMmodel werkt met neuronen:
• Cellen en Poorten: een LSTM bestaat uit cellen die informatie over tijd opslaan. Elke cel heeft drie poorten: de invoerpoort, de uitvoerpoort en de vergeetpoort. Deze poorten regelen de stroom van informatie in en uit de cel.
• Vergeetpoort: beslist welke informatie uit de celstaat moet verwijderd worden. Dit helpt het model om irrelevante informatie te vergeten.
• Invoerpoort: bepaalt welke nieuwe informatie aan de celstaat moet worden toegevoegd. Dit zorgt ervoor dat belangrijke nieuwe informatie wordt opgeslagen.
• Uitvoerpoort: regelt welke informatie uit de celstaat wordt gebruikt om de uiteindelijke output te genereren.
Door deze mechanismen kan een LSTM-model effectief leren van sequentiële gegevens en patronen herkennen die zich over langere tijdsperioden uitstrekken.